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  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Recurrent neural network".ekeyword (精準) and year="107"


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    1

    Residual Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network with Hyper-Parameter Gaussian Process for Spatial-Temporal Traffic Prediction
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: Brahman Prasetyo 指導教授: 郭人介
    • 隨著現今社會交通工具數量不斷地增加,道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活,也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…
    • 點閱:212下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    具特徵選擇之獨立遞歸神經網路於軸承剩餘使用壽命預測之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李承翰 指導教授: 郭人介
    • 如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題,從預防性維修到預測性維修,其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率,從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式,在特…
    • 點閱:326下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於共同基金持股偏好之投資組合建構──結合遞歸神經網路與矩陣分解之新方法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 吳元傑 指導教授: 呂永和
    •  For many people, there is often petty cash on hand that they can do some investment, hoping to gai…
    • 點閱:239下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於音樂樣本的深度學習於音樂類型分類之研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃志仁 指導教授: 吳怡樂
    • 音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義,近年來,許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後,再使用機器學習的技術做訓練,結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就,不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
    • 點閱:486下載:20

    5

    以循環神經網路用於台灣即時地震偵測
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 林得恩 指導教授: 金台齡
    • 台灣位於歐亞板塊和菲律賓海板塊的交界處,平均每年有 3 萬多次地震發生。 因此,發展可靠的地震偵測方法是非常重要的。但是,傳統方法很容易發生誤報 或漏失偵測,必須定義一些其他的規則或是人工監督的方式…
    • 點閱:429下載:0

    6

    以循環神經網路為基礎之協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 胡筱君 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著電子商務的快速發展,協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中,利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好,可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題,並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
    • 點閱:269下載:28

    7

    使用長短期記憶遞歸神經網路之匯率預測模型—考慮財經變數與財經新聞
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖亮瑋 指導教授: 呂永和
    • 固定匯率制度的瓦解,象徵政府操作匯率的干預力道減弱,經貿市場走向全面自由化,台灣也乘著這股浪潮,在國際貿易中扮演不可或缺的角色。然而,頻繁的經貿活動意味著投資買賣風險增加,而匯率變動體現的是一國貨幣…
    • 點閱:330下載:0
    • 全文公開日期 2024/02/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於類神經網路模型進行太陽能發電短期預測
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 嚴之夆 指導教授: 呂政修
    • 隨著全球能源情勢日益嚴峻,我國政府也逐漸開發多項能源開發,其中,太陽能是最被受注目的綠色能源之一。為了加速太陽能產業的發展,政府在民國103年時推動了第二期能源國家型科技計畫,其中包含了智慧電網中心…
    • 點閱:247下載:2
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